Sự khác biệt giữa các mô hình AI tạo ảnh hiện nay: DALL-E vs Midjourney vs Stable Diffusion

Trong vài năm trở lại đây, thế giới chứng kiến một cuộc cách mạng hình ảnh nhờ vào sự phát triển vượt bậc của các mô hình AI tạo ảnh từ văn bản (text-to-image). Những mô hình như DALL-E, Midjourney, và Stable Diffusion đã làm thay đổi cách chúng ta nhìn nhận về nghệ thuật, thiết kế, và sáng tạo nội dung.

Nhưng nếu bạn mới bước vào thế giới AI tạo ảnh, có thể sẽ cảm thấy choáng ngợp với các lựa chọn. Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt giữa 3 mô hình hàng đầu hiện nay để chọn đúng công cụ cho mục đích của mình.

📌 Diffusion Models là gì?

Ở lõi của các mô hình như DALL-E, Midjourney và Stable Diffusion là kỹ thuật mang tên diffusion model – mô hình học cách tạo ảnh bằng việc thêm rồi loại bỏ nhiễu (noise) dần dần khỏi một hình ảnh ngẫu nhiên. Mỗi lần dự đoán sai, mô hình sẽ điều chỉnh để lần sau làm tốt hơn – cứ như một họa sĩ luyện tập không ngừng vậy.

🔍 Ví dụ: Một prompt đơn giản như "a corgi on top of the Brandenburg Gate" có thể được mô hình tạo ra thành nhiều ảnh khác nhau, từ chân thực đến phong cách hoạt hình, tùy vào mô hình và cách bạn mô tả.

🧠 Hiểu về không gian tiềm ẩn (Latent Space)

Khi bạn nhập mô tả, AI sẽ chuyển nó thành các vector – những điểm trong “bản đồ vô hình” của mọi hình ảnh có thể tưởng tượng. Các ảnh giống nhau sẽ gần nhau trong bản đồ này. Bạn thậm chí có thể “đi dạo” trong bản đồ này để khám phá những hình ảnh chuyển tiếp mượt mà giữa hai ý tưởng.

🐶→🍇 Ví dụ: Khi chuyển dần từ ảnh chó sang tô trái cây, AI sẽ tạo ra chuỗi ảnh trung gian nhìn vẫn hợp lý.

🔍 So sánh 3 mô hình AI tạo ảnh nổi bật nhất

🧑‍🎨 DALL-E – Sáng tạo dễ tiếp cận

DALL-E (OpenAI) nổi bật vì khả năng tạo hình ảnh theo phong cách nghệ thuật, dễ sử dụng thông qua ChatGPT. Từ DALL-E 2, hình ảnh đã có chất lượng cao như:

🚀 Một phi hành gia cưỡi ngựa trên sao Hỏa – hình ảnh từng lan truyền mạnh và thể hiện sức mạnh sáng tạo của AI.

Tuy nhiên, người dùng không thể tinh chỉnh mô hình hay kiểm soát đầu ra sâu hơn. Một số vấn đề như bàn tay bị biến dạng hay văn bản trong ảnh bị méo vẫn chưa hoàn toàn khắc phục.

🎭 Midjourney – Nơi hội tụ nghệ thuật và cộng đồng

Midjourney nhanh chóng tạo được chỗ đứng nhờ phong cách ảnh đậm chất fantasy và giao diện sử dụng thông qua Discord.

🎨 Théâtre d’Opéra Spatial – hình ảnh tạo bằng Midjourney thắng giải nhất cuộc thi nghệ thuật kỹ thuật số, tạo nên cú sốc trong giới nghệ thuật.

Điểm độc đáo là bạn có thể thấy prompt của người khác, học hỏi nhanh, tạo ra sự sáng tạo liên tục trong cộng đồng. Các phiên bản gần đây (v4, v5, v6) đã cải thiện rõ rệt chất lượng hình ảnh, nhất là phần tay và mắt – hai điểm yếu kinh điển của AI tạo ảnh.

Input:

a group of best friends women eating salads and laughing
while high fiving in a coffee shop, cinematic lighting

Output:

🔓 Stable Diffusion – Mở ra kỷ nguyên AI mã nguồn mở

Stable Diffusion là mô hình mã nguồn mở, miễn phí và cực kỳ linh hoạt. Bạn có thể chạy nó ngay trên máy cá nhân (nếu có GPU phù hợp), tinh chỉnh trên dữ liệu riêng, và kết hợp với nhiều extension như:

• ControlNet: kiểm soát bố cục, tư thế
• Segment Anything: chọn vùng trong ảnh để chỉnh sửa
• Negative Prompting: loại bỏ yếu tố không mong muốn
• Reverse Prompt: đoán ngược lại prompt từ hình ảnh

🖼️ PhotoAI và Headshot Pro – các startup sử dụng Stable Diffusion đã kiếm hàng chục ngàn USD/tháng nhờ khả năng tùy biến cao.

Tuy nhiên, do mã nguồn mở nên cũng kéo theo tranh cãi về kiểm duyệt nội dung nhạy cảm và quyền riêng tư hình ảnh.

🎥 Xu hướng tương lai: Từ ảnh tĩnh đến video

AI tạo ảnh đang tiến dần đến text-to-video, với những mô hình như:

• AnimateDiff (cộng đồng)
• Runway Gen-2 (của đồng sáng lập Stable Diffusion)
• Stable Video Diffusion
• Sora (OpenAI)

Các kỹ thuật prompt bạn học để tạo ảnh sẽ hoàn toàn áp dụng được khi chuyển sang video.

🧭 Kết luận: Mỗi mô hình, một con đường sáng tạo

Không có mô hình nào “tốt nhất” – chỉ có mô hình phù hợp nhất với mục đích của bạn.

• 🧑‍💻 Muốn tích hợp nhanh với ChatGPT? → DALL-E 3
• 🎨 Muốn hình ảnh đẹp như tranh vẽ? → Midjourney
• 🛠️ Muốn tùy chỉnh, xây dựng ứng dụng AI? → Stable Diffusion