AI Agents – Phần 3 – Skills của một AI

📌 Tổng quan

Một skill có thể là:

• 🧮 Đơn giản: như nhân hai con số.
• 🧾 Phức tạp: như xử lý toàn bộ một phiếu hỗ trợ khách hàng.

🧩 Phân loại các loại kỹ năng chính:

1. 🛠️ Hand-crafted (Local) Skills

Là kỹ năng được lập trình thủ công (rule-based), chạy cục bộ.

Ưu điểm:

• Kiểm soát tuyệt đối, đáng tin cậy
• Dễ xác định logic và dự đoán đầu ra

Thách thức:

• ❌ Không linh hoạt khi điều kiện thay đổi
• ⛔️ Không mở rộng tốt cho tác vụ phức tạp
• 🔧 Cần bảo trì liên tục

Ví dụ: Kỹ năng máy tính (multiply, add, exponentiate) được đăng ký bằng LangChain và sử dụng qua ChatOpenAI.

2. 🌐 API-Based Skills

Cho phép agent giao tiếp với các dịch vụ bên ngoài qua API để lấy dữ liệu hoặc thực thi tác vụ phức tạp.

Lợi ích:

• 📈 Truy cập dữ liệu real-time
• 🌍 Kết nối dịch vụ bên ngoài không cần huấn luyện lại
• ⚙️ Mở rộng phạm vi hành vi

Ví dụ: Truy vấn thông tin từ Wikipedia hoặc dữ liệu chứng khoán thông qua API (GET).

Cần lưu ý về:

• 🔒 Bảo mật API
• ⚠️ Xử lý lỗi khi mất kết nối hoặc dịch vụ lỗi
• 📊 Tôn trọng rate limit & bảo vệ dữ liệu nhạy cảm

3. 🔌 Plug-in Skills

Là kỹ năng có sẵn từ các nền tảng như OpenAI, Google Gemini, Microsoft Phi, Claude…

Ưu điểm:

• ⚡️ Tích hợp nhanh, không cần viết lại code
• 🧠 Cung cấp khả năng như NLP, code generation, vision…

Hạn chế:

• 🤖 Không tùy biến sâu
• 🔄 Phụ thuộc vào nhà cung cấp

Ví dụ nền tảng cung cấp plug-ins:

• 🤖 OpenAI – code, NLP
• 🧮 Claude – ethical moderation
• 📷 Gemini – vision, dịch ngôn ngữ
• 📊 Microsoft Phi – automation, báo cáo

👉 Cộng đồng mã nguồn mở (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch…) cũng đang phát triển rất nhiều plug-in mạnh mẽ.

4. 🪜 Skill Hierarchies

Tổ chức kỹ năng theo phân cấp – skill lớn bao gồm nhiều sub-skill nhỏ.

Lợi ích:

• 🧠 Dễ quản lý, dễ phân nhóm (VD: CSKH → billing, account, technical)
• ⚖️ Giảm xung đột nghĩa (semantic collision)
• 📦 Dễ tái sử dụng & điều phối trong hệ thống lớn

👉 Kỹ thuật orchestration để điều phối nhiều kỹ năng sẽ được bàn trong chương kế tiếp.

🤖 Tự động phát triển kỹ năng (Automated Skill Development)

5. ⚙️ Real-time Code Generation

Agent có thể viết và thực thi code mới ngay lập tức để:

• Gọi API lạ
• Tạo giải pháp mới
• Tự cải tiến kỹ năng

Ưu điểm:

• 🦾 Cực kỳ thích nghi
• ⏱️ Giảm thời gian chờ & tăng tốc workflow

Thách thức:

• 🛡️ An toàn & chất lượng mã
• ⚠️ Bị tấn công code injection
• 🧠 Tốn tài nguyên

6. 👀 Imitation Learning

Agent học bằng cách quan sát & bắt chước hành vi của con người.

Ưu điểm:

• 👤 Tự nhiên, như con người học kỹ năng
• ⚡️ Học nhanh, không cần dữ liệu gán nhãn lớn
• 🧠 Linh hoạt trong nhiều ngữ cảnh

Kỹ thuật:

• 📋 Behavior Cloning: supervised học theo hành động mẫu
• 🧲 Inverse RL: học từ hàm thưởng ẩn
• 🧠 GAIL: kết hợp GAN và imitation learning

7. 🏆 Reinforcement Learning (Học từ phần thưởng)

Agent học bằng cách thử-sai để tối ưu phần thưởng từ môi trường.

Ưu điểm:

• 🚀 Tự chủ, tối ưu tốt
• 🧭 Khám phá phương án mới

Thách thức:

• 🎯 Cần môi trường thưởng rõ ràng
• ⏳ Tốn tài nguyên & thời gian
• 📉 Phụ thuộc vào thiết kế phần thưởng

Kỹ thuật:

• ✅ Value-based (Q-learning, DQN)
• 🧠 Policy-based (REINFORCE, PPO)
• 🤝 Actor-Critic (kết hợp 2 phương pháp)

🧩 Tổng kết